Root BadgerRoot Badger
16Сквозная аналитикаLTV EngineSpeech AnalyticsOn-Premise152-ФЗ

ИИ-Ассистент Сквозной Аналитики и Управления LTV

ИИ-Ассистент Сквозной Аналитики — это локальное (on-premise) решение для среднего бизнеса в РФ, превращающее разрозненные данные о лидах в единую, прозрачную систему управления жизненным циклом клиента. Это не просто дашборд с цифрами, а проактивный ИИ-аналитик, который пилингует путь клиента от первого клика по рекламе до повторных продаж. Система слушает звонки, читает переписки, вычисляет истинные причины проигранных сделок, считает юнит-экономику в реальном времени и сама генерирует сценарии допродаж (upsell) для ваших менеджеров.

Стоимость решения

800 000 ₽

Подробнее

Сроки интеграции

1-2 недели

LEAD_ANALYTICS_PIPELINE0%
Source Click
Lead Pilling
AI Analysis
Unit Economics
LTV Trigger
Сквозная Аналитика Dashboard
ROMI: +245%
Карточка Лида
AI Резюме
Post-Sale Tasks
> [1/5] Tracking UTM from Yandex Direct Click...

Суть проблемы (Боль)

Реклама сливает бюджет, а CRM показывает только итог. ИИ связывает конкретный клик с конкретной выручкой, показывая реальный ROMI каждого канала. Менеджер забыл перезвонить или не отработал возражение. ИИ анализирует диалоги, ставит низкие оценки качеству обработки и подсвечивает слабые места. Клиенты покупают один раз и уходят. ИИ-ассистент автоматически активирует спящих клиентов, давая менеджерам готовые скрипты допродаж по графику.

Наше Решение

Внедрение локального LLM-движка и аналитического пайплайна в закрытом контуре вашей компании. Ассистент собирает данные из рекламных кабинетов, сайта, телефонии и CRM, анализирует качество работы отдела продаж и формирует глобальную сквозную аналитику. Система автоматически формирует карточку лида, оценивает расходы на его привлечение (CAC) и пожизненную ценность (LTV), а после закрытия сделки берет клиента на сопровождение, генерируя триггеры для допродаж.

Описание

ИИ-Ассистент Сквозной Аналитики — это локальное (on-premise) решение для среднего бизнеса в РФ, превращающее разрозненные данные о лидах в единую, прозрачную систему управления жизненным циклом клиента. Это не просто дашборд с цифрами, а проактивный ИИ-аналитик, который пилингует путь клиента от первого клика по рекламе до повторных продаж.

Система слушает звонки, читает переписки, вычисляет истинные причины проигранных сделок, считает юнит-экономику в реальном времени и сама генерирует сценарии допродаж (upsell) для ваших менеджеров.

Главные возможности (Core Features)

  • Сквозной трекинг и пилинг пути лида: Автоматическая сборка хронологии от источника трафика (Яндекс.Директ, VK) до финала сделки. Система знает, какой канал принес лид, сколько стоило его привлечение и какую выручку он принес.
  • Анализ качества коммуникаций (Speech & Text Analytics): Локальный STT (Speech-to-Text) и LLM анализируют звонки и текстовые чаты менеджеров с клиентами. Выявление нарушений скриптов, потерянных аргументов и истинных причин отказов.
  • Автоматический расчет юнит-экономики: Синхронизация с рекламными кабинетами и ERP/1С для online-расчета выручки, расхода по сделке, ROMI и маржинальности в разрезе каждого лида.
  • AI-движок пост-продажного ведения (LTV Engine): После успешной сделки ИИ формирует стратегию удержания. Автоматически ставит менеджерам напоминания о созвонах и генерирует четкие речевые модули/тексты (что сказать, как сделать допродажу), основываясь на истории прошлых покупок клиента.
  • Умные карточки лида и сделок: Единое окно с таймлайном всех касаний, эмоциональным окрасом диалогов и ИИ-резюме (кто, что, когда обещал и почему не купил).
  • On-Premise развертывание (152-ФЗ): Полная работа внутри контура заказчика. Никаких облаков, никакой передачи данных вовне. 100% суверенитет.

Бизнес-кейсы и решаемые задачи

  • Слепые зоны в маркетинге: Реклама сливает бюджет, а CRM показывает только итог. ИИ связывает конкретный клик с конкретной выручкой, показывая реальный ROMI каждого канала.
  • Потерянные сделки из-за человеческого фактора: Менеджер забыл перезвонить или не отработал возражение. ИИ анализирует диалоги, ставит низкие оценки качеству обработки и подсвечивает слабые места.
  • Стагнация базы после первой продажи: Клиенты покупают один раз и уходят. ИИ-ассистент автоматически активирует спящих клиентов, давая менеджерам готовые скрипты допродаж по графику.
  • Долгий разбор причин отказов: РОП тратит часы на прослушивание звонков. LLM за секунду делает выжимку: "Сделка сорвалась из-за высокой цены доставки, клиент ушел к конкурентам".

Технологический стек и Инфраструктура

  • Пайплайн интеграции (ETL): Apache Airflow / кастомные Webhooks для сбора данных из Яндекс.Директ, VK Ads, сайта (PHP/JS-трекеры), IP-телефонии (Mango, UIS) и 1С:ERP.
  • Локальный AI-контур: Внутренний STT-движок (на базе Whisper/Vosk) для транскрибации звонков; локальная LLM (Llama 3 / Qwen) для анализа интентов, оценки качества и генерации скриптов допродаж.
  • Хранилище данных: ClickHouse для быстрой аналитики по миллионам событий + PostgreSQL для хранения профилей и карточек лидов.
  • Полный суверенитет: 152-ФЗ, развертывание On-premise на серверах заказчика в РФ.
  • Разработчик/Интегратор: Root Badger.

Архитектурные преимущества

  • 01

    Закрытый контур: Никаких API во внешние сервисы. Все звонки, переписки и бизнес-показатели остаются на серверах вашей компании.

  • 02

    Deep Analytics Pipeline: ClickHouse позволяет агрегировать терабайты сырых данных по кликам и звонкам за миллисекунды.

  • 03

    AI Copilot для РОПа: Автоматический скоринг качества работы менеджеров по всем коммуникациям без ручного прослушивания.

  • 04

    Event-Driven Архитектура: Постановка задач на допродажу генерируется событиями в 1С/CRM мгновенно после закрытия сделки.

Архитектура (Что под капотом)

  • 01

    Пайплайн интеграции (ETL): Apache Airflow / кастомные Webhooks для сбора данных из Яндекс.Директ, VK Ads, сайта (PHP/JS-трекеры), IP-телефонии (Mango, UIS) и 1С:ERP

  • 02

    Локальный AI-контур: Внутренний STT-движок (на базе Whisper/Vosk) для транскрибации звонков; локальная LLM (Llama 3 / Qwen) для анализа интентов, оценки качества и генерации скриптов допродаж

  • 03

    Хранилище данных: ClickHouse для быстрой аналитики по миллионам событий + PostgreSQL для хранения профилей и карточек лидов

  • 04

    Полный суверенитет: 152-ФЗ, развертывание On-premise на серверах заказчика в РФ

  • 05

    Разработчик/Интегратор: Root Badger

Идеально подходит для:

E-commerce и оптовые B2B-компании с длинным циклом сделки
Производственные предприятия и дистрибьюторы
Сферы услуг с высокой конкуренцией и фокусом на удержание клиента (LTV)
Компании с жесткими требованиями к безопасности данных (152-ФЗ)

Калькулятор ROI

Оценка эффективности внедрения «ИИ-Ассистента Сквозной Аналитики»

500 000 ₽
10 %
150 000 ₽

ИИ отключает неэффективные связки рекламных кампаний, экономя в среднем 20% бюджета, и оптимизирует маркетинг за счет понимания реального ROMI каждого канала.

Экономия бюджета
100 000 ₽ / мес

За счет отключения неэффективных кампаний

Рост конверсии
+30% до 13%

За счет перераспределения в эффективные каналы

Дополнительная выручка + экономия
2 350 000 ₽ / мес

Рост выручки за счет оптимизации и экономии бюджета.

Эффективность инвестиций
При стоимости решения 800 000 ₽
Срок окупаемости
0.3 мес
ROI (1 год)
+3 425%

Этапы интеграции

Прозрачный процесс от идеи до продакшена — полная ясность на каждом этапе развертывания готового ИИ-решения в вашем корпоративном контуре.

01

Консультация и ТЗ

Solution-архитектор анализирует процессы, формирует ТЗ и готовит архитектуру под высокие нагрузки (1С, ERP), исключая риски до написания первой строчки кода.

02

AI-Ядро и Бэкенд

Устанавливаем и адаптируем базовое ядро. Запускаем LLM-роутеры и векторные БД локально на вашем железе (On-premise) или в Yandex Cloud / Selectel.

03

Интеграции

Подключаем коннекторы к вашим внутренним системам, настраиваем фронтенд-интерфейсы. Внедряем строгие RLS политики безопасности.

04

Запуск и Передача

Сдаем систему в продакшен, передаем исходный код и руководство администратора. Обеспечиваем месяц SLA поддержки без доплат и обучаем команду.

Часто задаваемые вопросы

Отвечаем на главные вопросы об архитектуре, безопасности и внедрении.

Система анализирует сам факт коммуникации. Локальная LLM обрабатывает транскрипцию звонка и текстовые переписки в мессенджерах/почте. ИИ извлекает интенты клиента (например, "дорого", "нет нужного цвета", "у конкурентов быстрее") и автоматически фиксирует истинную причину отказа в карточке лида, даже если менеджер забыл это сделать.

Остались вопросы?

Оформляйте заявку, и наш архитектор ИИ решений свяжется с вами в течение 1 часа для уточнения инфраструктурных деталей.

ИИ-Консультант Root Badger

Или задайте любые уточняющие вопросы прямо сейчас нашему ИИ-консультанту, мы уже передали ему нашу экспертизу и информацию для корректных ответов.

Начать диалог