Root BadgerRoot Badger
09ProcurementOCRData Normalization

AI-Ассистент отдела закупок

Перестаньте сводить сотни кривых спецификаций вручную. Агент-аналитик извлекает таблицы из сканов, PDF и Excel, нормализует названия товаров к ГОСТам или внутренним номенклатурам и выдает готовую сводную таблицу цен.

Стоимость решения

От 600 000 ₽

Сроки развертывания

1-2 недели

Детали архитектуры

Суть проблемы (Боль)

Для закупки материалов генподрядчик получает 50 КП в разных форматах. Отдел закупок сводит их в одну таблицу неделями. Высокий риск откатов и человеческих ошибок.

Наше Решение

Мультимодальная LLM «вытаскивает» таблицы из сканов. Векторный RAG понимает, что «Труба ВГП 20х2.8» и «Труба водогазопроводная д.20» — это одно и то же. Система сравнивает КП с заложенным бюджетом.

Архитектура (Что под капотом)

  • LLM Vision модели для распознавания PDF/сканов таблиц

  • Внутренний словарь нормализации

  • Кастомная сводная аналитическая панель в Web UI

Идеально подходит для:

Генподрядчики и Девелоперы
Крупные заводы
Масштабный ритейл

Калькулятор ROI

Оценка эффективности внедрения «AI-Ассистента отдела закупок»

5 чел.
500 шт.
45 мин.
120 000
Высвобождено времени
319 ч/мес

Отдел начнет торговаться с поставщиками и искать лучшие условия, а не сводить бесконечные Excel.

Экономия ФОТ (перенаправленный ресурс)
217 330 ₽/мес

Устранение потерь компании на выполнение рутинных задач высокооплачиваемыми специалистами.

0% ошибок переноса
Исключение человеческого фактора и риска случайных опечаток при копировании номенклатуры.
Защита от выгорания
Исключение монотонного ввода избавляет сотрудников от апатии, позволяя фокусироваться на важном.
Эффективность инвестиций
При стоимости решения 600 000 ₽
Срок окупаемости
2.8 мес.
ROI (1 год)
+335%

Этапы интеграции

Прозрачный процесс от идеи до продакшена — полная ясность на каждом этапе развертывания готового ИИ-решения в вашем корпоративном контуре.

01

Консультация и ТЗ

Solution-архитектор анализирует процессы, формирует ТЗ и готовит архитектуру под высокие нагрузки (1С, ERP), исключая риски до написания первой строчки кода.

02

AI-Ядро и Бэкенд

Устанавливаем и адаптируем базовое ядро. Запускаем LLM-роутеры и векторные БД локально на вашем железе (On-premise) или в Yandex Cloud / Selectel.

03

Интеграции

Подключаем коннекторы к вашим внутренним системам, настраиваем фронтенд-интерфейсы. Внедряем строгие RLS политики безопасности.

04

Запуск и Передача

Сдаем систему в продакшен, передаем исходный код и руководство администратора. Обеспечиваем месяц SLA поддержки без доплат и обучаем команду.

Часто задаваемые вопросы

Отвечаем на главные вопросы об архитектуре, безопасности и внедрении.

Мультимодальные LLM в основе агента способны распознавать и извлекать таблицы из PDF (в том числе некачественных сканов), Excel, Word-спецификаций и даже фотографий с высокой точностью.

Остались вопросы?

Оформляйте заявку, и наш архитектор ИИ решений свяжется с вами в течение 1 часа для уточнения инфраструктурных деталей.

ИИ-Консультант Root Badger

Или задайте любые уточняющие вопросы прямо сейчас нашему ИИ-консультанту, мы уже передали ему нашу экспертизу и информацию для корректных ответов.

Начать диалог