Корпоративный AI-Оракул
Закрытая RAG-система умного поиска по внутренним регламентам, договорам и базам знаний компании с разграничением прав доступа. Снижает время на поиск информации и онбординг новых сотрудников в 3 раза.
Конфигурация ИИ
Настройка базовых параметров корпоративного агента.
Источники данных (RAG)
reglament_2026.pdf
2.4 MB • 1250 страниц
Корпоративная Wiki
45 страниц сосканировано
Суть проблемы (Боль)
Текучка кадров: новые сотрудники месяцами вникают в регламенты, постоянно отвлекая старших специалистов вопросами.
Наше Решение
Парсер извлекает данные из PDF и баз 1С. Запросы обрабатываются локальной языковой моделью, дающей выжимку ответа со сносками на внутренние документы.
ИИ, который знает вашу компанию изнутри и не сливает данные
ИИ-агент обучается исключительно на ваших документах. Выберите роль, загрузите корпоративные регламенты, и он начнет отвечать сотрудникам и клиентам строго в рамках защищенного информационного контура.
Без галлюцинаций
ИИ дает ответы строго со сносками на ваши PDF, базы 1С и другие источники. Это не креативная игрушка, а педантичный рабочий инструмент, базирующийся только на фактах и сносках.
Аналитика и контроль
Отслеживайте диалоги, анализируйте самые частые запросы коллег и оценивайте эффективность ответов. Улучшайте базу знаний на основе реального опыта взаимодействия.
Бесшовная интеграция
Встраивайте ИИ-виджет в корпоративный портал, LMS (систему обучения), CRM или веб-сайт одной строкой кода. Мгновенное подключение к мессенджерам и Email.
Защищенный РФ контур
Все данные хранятся на выделенных защищенных серверах по 152-ФЗ. Ваша секретная документация не используется для обучения публичных внешних нейросетей.
Мультиформатность
Загружайте PDF, Word, Excel, JSON или добавляйте ссылки на Wiki-страницы. Векторизация и обучение по новой информации происходят за несколько секунд.
Глубокие настройки
Управляйте tone of voice, настраивайте расписание активности и прописывайте четкие сценарии, при которых агент должен перевести диалог на живого человека.
Как работают агенты после внедрения?
Каждый департамент сможет разворачивать собственного настроенного ИИ-сотрудника без привлечения ИТ-отдела, пользуясь удобным внутренним Copilot-субагентом.
Определение роли
Создавайте неограниченное количество RAG-баз знаний и агентов под задачи каждого из ваших отделов.
Либо в свободной форме придумайте агенту совершенно любую роль и сценарий поведения.
Заливка знаний в RAG
Загружайте корпоративные документы. Агент мгновенно прочитает их и превратит в векторную базу данных.
* Поддержка специфических форматов, включая OCR (распознавание текста и таблиц со сканов или изображений).
Само-тестирование (Guardrail)
Автоматический контроллер (Guardrail) сгенерирует список потенциально сложных вопросов, спросит их у вашего агента, проанализирует ответы и выдаст подробный отчет с рекомендациями. Агент самосовершенствуется в режиме Full-Auto, либо требует подтверждения администратора.
Отчет тестировщика:
Найдено 7 уязвимостей • 4 критических промаха • 9 предложений по улучшению
Вывод в продакшен
Добавьте виджет на сайт, интегрируйте в Telegram, Битрикс24, amoCRM, YCLIENTS, VK или Slack. В рамках SLA мы реализуем коннекторы к вашим кастомным внутренним учетным системам (ERP / 1C) для обеспечения сквозного обмена данными.
Уникальные функции системы
No-Code Команды
Система позволяет любому линейному сотруднику настраивать сложные Команды без навыков программирования.
Перевод на оператора
Специальный интерфейс для операторов вашей компании с интеллектуальным распределением диалогов на свободных сотрудников.
Конструктор Forms
Визуальный конструктор форм обратной связи для сбора структурированной информации прямо в окне ИИ-диалога.
Стоимость обслуживания инфраструктуры
Предварительный расчет ежемесячных расходов на серверные мощности для поддержания работы ИИ-решения:
Ваше облако в Selectel / Yandex / Cloud.ru
Расходы на память (SQL-кластер Yandex Cloud): 3 600 – 8 000 ₽/мес. при небольшом числе пользователей. Можно дешевле, но Yandex дает большую гибкость, защиту данных от потерь и отказоустойчивость.
Расходы на GPU (работа ИИ моделей): 0 ₽ во время простоев GPU благодаря встроенному DevOps-решению от нашей студии (если выбрать Selectel).
При стандартном 8-часовом графике и 22 рабочих днях, при ежедневной загрузке в 20% (96 минут), расходы составят ~3 000 ₽/мес (или ~88 ₽/час). Это примерно ~64 000 ответов от ИИ в чате.
Оптимально по скорости внедрения, стоимости обслуживания, легкости поддержки и обновлений, а также защищенности данных благодаря отсутствию внешних ИИ вендоров.
On-premise (Ваше железо)
Расходы определяются по Вашим внутренним тарифам дата-центра.
Для справки: среднее время ответа ИИ-ассистента составит 1–4 секунды (чистой работы GPU).
Облако + РФ вендоры LLM
Расходы на память: аналогично первому варианту (3 600 – 8 000 ₽/мес).
На примере YandexGPT Lite и YandexGPT Pro (v5.1):
0,4 ₽ и 1,6 ₽ за 1 запрос (1 ответ от ИИ агента).
Быстрее на 5-7 дней внедрить. Идеально для первых месяцев использования, пока мы обучаем Ваших ключевых сотрудников как взаимодействовать с системой.
Калькулятор ROI
Оценка эффективности внедрения «Корпоративного AI-Оракула»
Возврат времени высокооплачиваемых специалистов от рутины
Рутинных запросов закроет ИИ автономно
Сокращение издержек на поддержку и возврат часов экспертов.
Какие ИИ-модели внедряются?
Любые Open-Source модели или закрытые, но российские (типа YandexGPT LLM) — по вашему желанию.
Одновременно будет доступно использование условно неограниченного числа LLM моделей, поскольку наше ядро модульное и позволяет свободно добавлять или удалять разные типы провайдеров и ИИ модели прямо в админ-панели.
По дефолту мы используем модели, оптимальные по скорости ответа (1–3 секунды) и по качеству, без нужды в аренде тяжелых и дорогостоящих GPU.
Архитектурные преимущества решений
Многоуровневая безопасность
Многоуровневая система безопасности. Ставится в архитектуру всех наших решений. Изначально проектировалась для публичных международных SaaS решений.
Автоматический скейлинг
В случае с развертыванием на облачных серверах или если у вас их несколько — настроен балансировщик нагрузки и менеджер очередей. Никаких длительных ожиданий в часы-пик при одновременном использовании системы.
Serverless архитектура
Во время простоев нет потребления ресурсов, за счет этого достигается огромная экономия в десятки раз на расходы аренды GPU.
Примеры применения в структуре
Топ-менеджмент
Экономьте часы руководителя на типовых вопросах. Транслируйте управленческий опыт и регламенты младшему составу без потери личного времени.
HR и Онбординг
Создайте единый предсказуемый стандарт адаптации новичков. Сократите стресс и время выхода сотрудника на автономную эффективность.
Маркетинг и Продакты
Сформируйте единую базу знаний продукта (фичи, ограничения, кейсы), актуальную для отделов продаж и аккаунтинга 24/7.
Онлайн-образование
Круглосуточный тьютор-ассистент, который направляет студентов по материалам курса и существенно разгружает живых кураторов.
IT и Helpdesk
Автоматизация первой (L1) линии поддержки. Агент решает рутинные запросы (доступы, баг-трекинг), передавая инженерам только сложные тикеты.
Крупные филиалы
Тиражирование экспертизы в регионы. Единый стандарт качества обслуживания и поддержки независимо от локации, часового пояса или смены.
Топ-менеджмент
Экономьте часы руководителя на типовых вопросах. Транслируйте управленческий опыт и регламенты младшему составу без потери личного времени.
HR и Онбординг
Создайте единый предсказуемый стандарт адаптации новичков. Сократите стресс и время выхода сотрудника на автономную эффективность.
Маркетинг и Продакты
Сформируйте единую базу знаний продукта (фичи, ограничения, кейсы), актуальную для отделов продаж и аккаунтинга 24/7.
Онлайн-образование
Круглосуточный тьютор-ассистент, который направляет студентов по материалам курса и существенно разгружает живых кураторов.
IT и Helpdesk
Автоматизация первой (L1) линии поддержки. Агент решает рутинные запросы (доступы, баг-трекинг), передавая инженерам только сложные тикеты.
Крупные филиалы
Тиражирование экспертизы в регионы. Единый стандарт качества обслуживания и поддержки независимо от локации, часового пояса или смены.
Похожие кейсы Root Badger:
Этапы интеграции
Прозрачный процесс от идеи до продакшена — полная ясность на каждом этапе развертывания готового ИИ-решения в вашем корпоративном контуре.
Консультация и ТЗ
Solution-архитектор анализирует процессы, формирует ТЗ и готовит архитектуру под высокие нагрузки (1С, ERP), исключая риски до написания первой строчки кода.
AI-Ядро и Бэкенд
Устанавливаем и адаптируем базовое ядро. Запускаем LLM-роутеры и векторные БД локально на вашем железе (On-premise) или в Yandex Cloud / Selectel.
Интеграции
Подключаем коннекторы к вашим внутренним системам, настраиваем фронтенд-интерфейсы. Внедряем строгие RLS политики безопасности.
Запуск и Передача
Сдаем систему в продакшен, передаем исходный код и руководство администратора. Обеспечиваем месяц SLA поддержки без доплат и обучаем команду.
Дополнительные навыки
Спецификация модульных аддонов
Это готовые функциональные расширения к базовому модулю ИИ-Оракула. Каждый аддон мгновенно расширяет спектр возможностей и позволяет настроить автономную работу по должностям:
Дополнительный навык для ИИ-агента, выполняемый по настроенной команде — расширяет список бизнес-ролей и должностных сценариев, которые может заменить или поддержать ассистент.
Добавляется специализированная панель мониторинга и точечного администрирования для ключевого сотрудника вашей компании, курирующего данный навык.
* По умолчанию аддоны функционируют в полуавтоматическом режиме, чтобы у целевого сотрудника всегда была возможность валидации предложений ИИ-ассистента и просмотра аналитики. В любой момент администратор компании может включить полностью автономный режим.
Часто задаваемые вопросы
Отвечаем на главные вопросы об архитектуре, безопасности и внедрении.
Остались вопросы?
Оформляйте заявку, и наш архитектор ИИ решений свяжется с вами в течение 1 часа для уточнения инфраструктурных деталей.
ИИ-Консультант Root Badger
Или задайте любые уточняющие вопросы прямо сейчас нашему ИИ-консультанту, мы уже передали ему нашу экспертизу и информацию для корректных ответов.
Начать диалог